一、常规内存占用区间（Windows/macOS）
后台待机 / 轻量使用：200–500MB（多数实测）
启动加载 + 基础模型：500MB–1GB（部分用户反馈启动即占 1G）
多 Agent 并行、复杂任务、多模型加载：1GB–3GB+，高负载下可能更高。
附：Windows 系统最常用的查看 QClaw 内存占用情况
打开任务管理器
快捷键：Ctrl + Shift + Esc
或右键任务栏 → 任务管理器
找到 QClaw 进程
切换到 进程 或 详细信息 标签
查找名称：QClaw、OpenClaw、腾讯小龙虾 AI、WorkBuddy
查看内存
列：内存（显示占用大小，如 800MB、1.2GB）
按 内存 列排序，快速定位高占用。
二、为什么会偏高
本地 AI 架构：QClaw 是本地运行的 AI Agent，模型、技能、上下文都在内存中加载，而非云端计算。
全量模型加载：默认启动时加载全部内置模型，而非按需加载，导致启动内存高。
多 Agent 与技能生态：V2 版支持多 Agent 并行、大量技能常驻，进一步推高内存。
微信深度绑定：后台需维持与微信的长连接与消息监听，有额外开销。
三、内存优化建议（快速降内存）
改用按需加载模型：在设置中关闭 “启动全量加载”，仅在使用时加载对应模型。
减少并行 Agent 数：默认 3 个并行，日常用 1–2 个即可。
关闭冗余技能：卸载不常用的技能，减少常驻内存。
清理缓存与历史：定期清理本地缓存、执行记录与日志。
使用 CLI 无 GUI 模式：纯命令行运行可降低 GUI 渲染开销。
四、对比参考（同类本地 AI）
轻量型本地助手：100–300MB
QClaw：200–1000MB+（中等偏高）
大型本地大模型客户端：2GB–16GB+
软件容量大似乎是腾讯产品的通病
QClaw 会随着使用时间变长，内存占用越来越高，而且这是比较常见的现象。
主要原因有这几个：聊天上下文一直累积
它会把你每一轮对话都存在内存里，方便上下文理解。聊得越久、内容越多，内存就越涨。
模型缓存、技能缓存不会自动释放
调用过的插件、模型、搜索结果都会留在内存里缓存，不会主动清理。
后台常驻 + 微信监听
只要不关，它就一直挂着，内存只会慢慢往上走，很少回落。
部分版本存在轻微内存泄漏
一些旧版 QClaw 长时间运行后，会出现内存只涨不跌的情况，属于软件本身优化问题。
实际表现大概是这样
刚打开：几百 MB
聊几小时、反复提问：涨到 1GB～2GB 很常见
挂一整天不关：可能冲到 2GB+，甚至更高
简单解决办法
用一段时间手动重启一次 QClaw，内存会瞬间回落
定期清空聊天记录
少开不必要的插件和 Agent
如果你用的是 8GB 内存电脑，长时间挂着确实容易卡；16GB 以上一般还能扛住。
